Marketingrapporten, samengesteld in een gesprek, van funnels tot attributie

Uitdaging

• Dashboards beantwoorden de vragen die iemand vorig kwartaal bedacht.
• Elke nieuwe uitsnede van de data wacht op een analist, en resultaten raken verspreid over verschillende tools.

Aanpak

1. 01Rapportagefuncties worden geleverd als losse skills: funnelanalyse, attributie, cohorttracking, eventverkenning, anomaliedetectie, BI in natuurlijke taal, rapportgeneratie, inzicht in verkeersbronnen, user journey mapping, en geheugen en leren.
2. 02Skills worden in het gesprek gecombineerd; de agent roept meerdere tools aan, voegt de resultaten samen en toont één vergelijking.
3. 03Rapporten worden opgeslagen met de SQL en het resultaat erachter.
4. 04Voor de uitrol zijn alleen het standaard BigQuery-eventschema, een GTM-servercontainer en credentials nodig. Geen fine-tuning van modellen en geen eigen ML-pipeline.

Architectuur

In productie

Databron

server-side getrackte events in BigQuery

Queryveiligheid

SELECT-only

Modelinrichting

geen fine-tuning; schema wordt tijdens runtime gedetecteerd

Output

opgeslagen rapporten met SQL en resultaten

Resultaten

Stack

• BigQuery
• Google Tag Manager (server-side)
• Gemini
• Model Context Protocol

Bron: Baachee working paper “Context Engineering for Marketing Intelligence” (v0.2, May 2026), section “The Skill Library Pattern”.