Baachee-platform · Productieklare agents
Een data-agent die antwoordt in gewone taal en zijn SQL laat zien
Text2Report zet vragen in het Engels, Nederlands of Turks om in SELECT-only SQL, voert die uit op PostgreSQL of BigQuery en geeft de tabel terug met een audittrail. Onderweg leert het je schema, patronen en regels.
- Klant
- Text2Report
- Sector
- Data en analytics
- Regio
- Nederland
- Periode
- Uitgerold in 2026
- nauwkeurigheid na het leren
- 92%
- contextlagen
- 6
- zelfcorrectiepogingen
- 3
- talen: EN, NL, TR
- 3
Uitdaging
- Elke ad-hocvraag belandt in de wachtrij bij de ene persoon die SQL schrijft.
- Operationele data staat in PostgreSQL en marketingdata in BigQuery, dus voor antwoorden heb je beide nodig.
- Algemene modellen verzinnen definities van metrics, tenzij de eigen regels van de organisatie in de context staan.
Aanpak
- 01Koppel een database; tabellen, kolommen en aantallen rijen worden automatisch gesynchroniseerd vanuit information_schema.
- 02Zes contextlagen onderbouwen elk antwoord: schemacontext, menselijke annotaties, gevalideerde querypatronen, bedrijfsregels, zelf geleerde correcties en toegang tot MCP-tools.
- 03Gegenereerde SQL wordt vóór uitvoering afgedwongen als SELECT-only, en PostgreSQL en BigQuery zijn in één gesprek te bevragen.
- 04Als een query mislukt, stelt de agent een diagnose en probeert hij het tot drie keer opnieuw; daarna slaat hij de combinatie van fout en oplossing op, zodat dat type fout niet terugkomt.
Architectuur
01 · Vragen
- Vraag in EN, NL of TR
02 · Context
- Schema
- Annotaties
- Patronen
- Bedrijfsregels
- Leerpunten
03 · Agent
- Gemini stelt SQL op
- SELECT-only-controle
04 · Uitvoeren
- PostgreSQL
- BigQuery
05 · Antwoorden
- Resultaattabel
- SQL zichtbaar
- Audittrail
In productie
- Queryveiligheid
- SELECT-only afgedwongen vóór uitvoering
- Geheugen
- patronen, regels en leerpunten per tenant
- Kenniswijzigingen
- admintoken vereist in productie
- Uitrol
- aparte app op text2report.baachee.ai
- Inrichting
- minuten, met automatische schemadetectie
Resultaten
| Meting | Voor | Na |
|---|---|---|
| Nauwkeurigheid bij ad-hocqueries(na het leren) | — | 92% |
| Inrichtingstijd(vergeleken met traditionele BI) | weken datamodellering | minuten |
Stack
- Gemini
- PostgreSQL
- BigQuery
- Model Context Protocol
- Vercel AI SDK
- Next.js
Bron: Text2Report product documentation and the Baachee working paper “Context Engineering for Marketing Intelligence” (v0.2, May 2026).
Volgende stap
Wil je dit draaien op jouw data?